锐化的原理就是通过增强物体边缘的对比度和区隔度，来让边缘“看上去”更清晰锐利。比如下面是一个4色正方形。
下面对图像进行锐化。
锐化后的效果如下图所示。可以看出来经过锐化的图像分割感更明显了。
放大图像来看看
可以看到正方形边缘多出了一些明暗线条。正是这些经过锐化后出现的明暗线条使整个图像看上去更锐了。
下面再来看一个图像的锐化
稍锐化一点是下面效果
为了展示锐化的原理，下面来一张过度锐化的
通过这两组图像相信大家应该看明白了，锐化的本质，就是加大图像的边缘反差，从而使图像的边缘看上去更加明显。
所以，无论采取哪种方法只要能够强化图像的边缘，就可以称为锐化。另外，操作如果在图像上操作，一定会改变图像的像素，而且不可逆，所以，在锐化时，应该优先考虑使用无损锐化方法。
2、学习了解常见锐化的方法锐化的方法很多：usm锐化、智能锐化、高反差保留锐化、lab明度通道锐化、局部锐化、分区影调锐化、边缘锐化······锐化的实质其实就是提高像素边缘的反差，使边缘更明显，形成清晰度提高的效果。
USM锐化
USM锐化是最基础、最常用的锐化，但玩转这种锐化你一定要明白这个命令的几个选项：
1：数量：就是锐化的强烈程度，数量越大越强烈。
2：半径：就是锐化用于多少个像素边缘，也就是像素边缘的宽与窄，数量越大越宽。注意看下面这一组数值对比。
3：阈值：就是在多大反差的灰阶上起作用、减弱多少，数量越大作用越小。所以，如果图像与背景对比鲜明，可以使用较高的数值，如果对比较弱，比较适合于使用较小的数值。
数值越大，甚至大于树枝与背景的对比反差数值，所以没有锐化效果。
数值小于部分树枝与背景的反差，所以部分出现锐化反差效果。
数值小于所有树枝与背景反差值，全部树枝均得到锐化处理。
技巧：同样的锐化量一次性锐化完成的效果不如分几次小锐化量完成的效果好。如：数量210、半径1.5、阈值3的锐化量不如用70、0.5、3分三次锐化的效果好！
智能锐化
智能锐化是USM锐化的进阶，是usm锐化的补充，它与usm锐化的不同是可以控制高光与暗部的锐化区域，是实现分区锐化的基础。可以轻松实现有针对性的单独对高光区、中间调与暗部的锐化。
高反差保留锐化
Lab明度通道锐化
明度通道是包含所有细节的一个灰度通道，在这个通道做锐化避免了锐化图像内的颜色，所以在这个通道做锐化产生噪点的机会很小，但是锐化的力度不及其他的锐化方法，比较适合人像的面部锐化等，不太容易出现脏点。
局部锐化
局部锐化是利用选区配合锐化工具，感觉哪里需要锐化就在哪里涂抹，操作时可以配合强度等工具条上的选项，使锐化操作更自由、灵活。
分区锐化
使用这种方法，你得能提取出照片的不同影调，如亮部、暗部、中间调等。这里推荐半岛雪人的插件，能够分别区提出选区，简单的说也就是常说的亮度蒙版。
