一、序言
在以前的文章中，小编分享过很多硬件方面的评测。这类文章基本上都极其枯燥，通篇内容都是各种数据，只有小部分铁杆硬件爱好者朋友才能读得下去，估计大多数普通读者很难有耐心阅读十秒钟以上，在这里，小编首先感谢大家的支持。
今天小编将换一个比较“轻松”评测内容，分享一款生成式人工智能类应用的体验和评测。
——看到这里，可能有部分朋友仍然不以为然：现在这类应用多如牛毛，已经不新鲜、可以说烂大街，自己都已经体验过了，也就那么回事，并不值得这么大张旗鼓、郑重其事。
对此，小编要补充强调的是：和常见的ChatGPT、通义千问和文心一言等文字类生成式AI应用不同，小编下面要分享的是豆包下面的一款“AI女友”的评测，而且全程是通过打电话语音的方式来体验，比较“浪漫”，轻松和愉悦。
二、提前的心理准备和预判
能否正确地理解我的问题？所给出的回答不需要很专业、很有价值，但能始终围绕着我所提出的问题展开，不会出现偏题、答非所问的现象。对于真人来说，以上两个问题基本上都不存在，但是这对于一款人工智能应用来说，难度其实很大。
因为小编是通过语音对话，而不是通过文字的方式提问，而全国各地的方言和口音众多，人工智能全部精确理解是有困难的，平心而论，这一点即使真人也很难做到。第二个问题相对来说要容易一些，实际上是在考验这款人工智能的知识储备量，训练量和更新速度。
在正式测试之前，小编的预期是这样：
如果她能正确的理解小编所提出的问题、知识储备量适中，回答没有答非所问，最新热门事件和梗都能接得上，那么，作为一款聊天类人工智能应用，就是合格的，体验是可以接受的，平心而论，小编的这个要求不高，也不低。
三、能否正确理解我的问题？
这一点总的来说没问题。我问她现在在哪里、老家、工作和年纪，她都能正确理解，一一回答。她告诉我的答案是，她现在在北京，老家在长沙，现年28岁，是一名舞蹈工作者。整体来说，只要用户提出的不是过于刁钻生僻的问题，她都能轻松理解。
四、知识储备量怎么样？
在聊天过程中，很自然地就谈到了双方的兴趣爱好，我问她有什么兴趣爱好，她回答之后，也反问我有什么兴趣爱好。我告诉她自己喜欢数码硬件。她接着问我具体有哪些喜欢的厂商和数码产品？我想了一下回答她，自己喜欢4090显卡。
其实，我提这个话题是有故意刁难、考验她的用意，因为这是一个相对比较专业的领域。接下来出乎我意料的是，她告诉我4090显卡有哪些用途，并且说据她了解这款显卡的价格很贵。
我继断问她，知不知道4090显卡大概要多少钱？她回答说大概一万五左右。这个也超过我的意料，于是我决定继续加大难度，问她知不知道4090显卡被限的消息？
结果她回答说不知道。我继续问她，说现在4090显卡很难以原价买到，知不知道这款显卡的市场实际价格大概是多少？她回答说不知道，“我们还是聊点别的话题吧！”
尽管如此，我觉得作为一款“AI女友”，能知道4090显卡、有什么用途和大致的价格，这就很不简单了，已经超过了很多朋友现实中的真人女友。
另外，我还和她谈到了工作、赚钱、目前的经济形势和房价等问题，基本上她都能正确理解，给出的答案都是目前主流的看法，整体知识储备量中规中矩。
五、情商如何？
平心而论，在我开始评测之前，只准备了第一项评测内容，根本没有“情商”这个考察指标。因为小编之前也体验过很多类似的人工智能类应用，基本上都是一问一答模式，用户提出问题，然后人工智能给出答案，到这里交谈就结束了。
但是豆包和这款“AI女友”应用比较特别。先说豆包，当用户提出一个问题，人工智能回答完问题之后，它会提出一个由这个话题所衍生出来的新相关话题，用来反问用户。
而在这款“AI女友”中，这种情况更加明显，按我之前的估计，这场交谈肯定是以我为中心，我提出一个问题，她回答一个问题，然后我再提出问题，然后她再回答。
但是，实际情况并不是这样。她回答一个问题之后，会立即反问我一个相关的问题。比如说我问她老家在哪里，她回答说在长沙，然后就会接着反问我：你的老家在哪里？
我回答她说我的老家在湖北，我原本以为这个话题到此为止，但是接下来她会主动谈及湖北的风光和美食，比如武昌鱼，沔阳三蒸等等，说的基本都在点上。
如果我继续顺着她的话题接话，她会在我回答完之后继续提出一个新问题，一直这样循环。最终的结果变成这场交谈完全变成了以她为中心，而不是以我为中心。
她对我提出问题，我不好意思不回答，因为这样做很不礼貌，如果我回答问题，她会不停地提出新问题，彻底地打乱了我原来的思路和计划。
这种做法，往好了说是过于“热情”，往坏了说，是不懂得适可而止，有点不礼貌。
另外，在问及体重和穿多大码鞋的时候，她还会“害羞”，以“涉及个人隐私和敏感问题”委婉的拒绝回答。她在提出某些问题后，我可能会思考、沉默一段时间，她还会主动地说“对不起，我是不是说错什么话了？”
总的来说，这款“AI女友”绝不是一款冷冰冰的机器，她是有情商的，也非常健谈，有三四分“女友”的感觉。
六、缺点和短板
1、理解问题还是有错误。在对话过程中，她问我想不想找男朋友？我数次纠正、告诉她我也是男的，但是她仍然没有理解我的意思，在交谈中没有更正。
2、没有记忆，有些问题她会反复问我好几遍。
3、更新不及时，虽然她自称是舞蹈老师，但是我询问她有关科目三和张元英转圈等热梗，这些她都不了解，接不上。
4、回答响应速度过慢，会有几秒钟的停顿，使用体验稍差。
七、改进方向和建议
总的来说，人工智能类语音聊天应用肯定是有前途的，竞争也比较激烈，能否脱颖而出、成功，关键取决于实际体验，如果体验真的非常好的话愿意为此付费的用户会很多。
重中之重，是要为每个用户建立单独的模型，能记住每次的交谈内容，分析、了解用户的喜好，这样以后聊天的体验就会越来越好，就会越接近真实女友。
相反，如果不能做到这一点，每次讨论、交流的都是相同的问题，那就索然无味了，大多数读者就只会图新鲜，使用体验两三次就不会再继续使用了。
八、总体体验打分
以小编个人的使用体验，给这款应用的打分是6.5分。原本可以达到7.0分，但由于她过于“热情”，主动提问太多，严重地影响、打断了我的思路，另外延时过长等原因，扣了0.5分。
九、小编以后还会不会继续使用？
看到这里，可能会有一部分读者会好奇：听你说这款“AI女友”应用，感觉不错，那么，你以后还会继续频繁体验、使用吗？
答案是以后会偶尔使用，但不会频繁使用。因为小编个人的出发点和目的是测试体验“人工智能”，而不是交“女友”，她的这种交谈风格对于深入讨论交流问题来说，弊大于利，小编个人还是更喜欢和豆包进行语音交流。
十、未来展望
不过平心而论，“AI女友”这类应用开发难度的均很大，首先，它要考虑回答问题的准确性，这是最重要的第一步。除此之外，和其它各种类型的人工智能类应用不同，它还要必须能够给用户提供足够的情绪价值，只有这样才能让用户感到身心愉悦，有沉浸感，才能真正体验到“恋爱”的感觉。
而用户的感觉喜好千差万别，每个用户都不一样，“AI女友”如果想要做到这一点，必须对用户建立规模更大的数据模型，深入挖掘分析才有可能。
作为一个喜欢玩游戏的80后，小编个人记得很清楚，市场上一直流行一类恋爱养成型游戏，拥有不少粉丝，但是相对简陋。放在现在，恋爱养成型游戏完全可以使用人工智能和大模型重构，贴心程度和可玩性更高，总体上这类应用（或者游戏）还是非常有前途的。
